01
Видим корневую причину, а не только инструмент
Проблема чаще всего не в технологии, а в процессе, ролях и управлении. Сначала разбираемся в них.
01 — Где теряется мощность
Рост тормозит не спрос, а ручная пропускная способность
Бизнес готов обрабатывать больше заявок, заказов и данных, но текущие люди и процессы не пропускают больший объём.
1 / 5
03 — Почему БАЗА
Сначала бизнес-процесс. Технология — потом
БАЗА занималась оптимизацией и систематизацией бизнеса задолго до текущей волны ИИ. Технология продолжает эту практику, а не заменяет её.
04 — Кто ведёт направление
05 — Направления автоматизации
Какие бизнес-процессы можно автоматизировать с помощью ИИ
Первой выбираем задачу, где эффект считается: скорость, деньги, пропускная способность или управляемость.
1 / 12
Список не исчерпывающий. Подходит любой повторяющийся процесс, где скорость, ошибки или ручная нагрузка влияют на деньги и на способность компании выполнять больше работы.
Каждый этап даёт самостоятельный рабочий результат. Если проект остановится после первого этапа, команда уже пользуется сделанным. Последовательность таких результатов и складывается в автоматизацию целого процесса.
07 — Кейсы
Кейсы внедрения ИИ в бизнес-процессы
Как устроены внедрённые решения и что получает бизнес: в деньгах, времени и загрузке команды.
Поставка школьного оборудования
Слайд 1 из 14
От закупки до отгрузки — одна система
Как это устроено
Связали заказы, остатки в 1С и работу отдела комплектации. ИИ проверяет наличие и сроки поставок, затем формирует план сборки и отгрузок с учётом людей в смене.
Статусы обновляются в реальном времени: видно, что в наличии, что закуплено и когда придёт партия. Система учитывает прямые поставки и партии из Китая.
Результат
Ускорили обработку заказов за счёт мгновенных статусов закупки
Экономия на ФОТ — 100 000 ₽. Повысили эффективность сотрудников отдела закупок без расширения штата.
Поставка школьного оборудования
Слайд 2 из 14
Комплектация по мощности смены
Как работает решение
ИИ распределяет заказы по зонам комплектации с учётом наличия товаров, сроков поставок, количества сотрудников в сегодняшней смене и их опыта. Каждая зона получает равномерную нагрузку, соответствующую возможностям команды.
Система учитывает сложность заказов и выделяет необходимое количество дней на сборку сложных заказов. Частично готовые заказы включаются в подготовительные работы; для крупных заказов учитывается привлечение разнорабочих. График собирается за 6 секунд — раньше руководитель ежедневно тратил на него от 3 часов.
Результат
От заявки до отгрузки — 4 часа вместо суток
Каждая зона комплектации загружена равномерно: без простоев и перегрузок. У отдела всегда есть необходимый объём работы.
Производство трансформаторных подстанций
Слайд 3 из 14
Автоматический расчёт подстанций
Что делает система
Инженер загружает в папку материалы для расчёта. Обученный ИИ-агент разбирает содержание каждого документа и извлекает нужные данные, затем выполняет чертёж и расчёт к нему, составляет полную смету комплектующих.
Логику расчёта разобрали и описали до внедрения. Менеджер получает комплект для работы с клиентом, внутреннюю маржу и рекомендации по оптимизации стоимости. Инженеры подключаются только к сложным высокомаржинальным проектам.
Результат
Смета и спецификация — за 5 минут
Убрали узкое место компании: раньше каждая такая задача занимала у сотрудника от 3 часов до 7 дней.
B2B-продажи · оборудование
Слайд 4 из 14
Входящие обращения из четырёх каналов — в одной CRM
Как работает решение
ИИ подключён к почте, мессенджерам, сайту и Avito. Определяет суть обращения, фиксирует контакт и создаёт или обновляет сделку в CRM. В карточке клиента сохраняются важные детали переписки: какое оборудование нужно, какие вопросы уже обсуждались и что осталось уточнить.
Менеджер получает задачу с кратким разбором заявки и рекомендуемым следующим шагом. Руководитель может оценить скорость реакции и качество обработки по данным системы, без отдельного сбора переписок.
Результат
Клиент получает профессиональный ответ за 5 секунд
Конверсия из лида в заявку выросла на 24%: клиент сразу обсуждает свою задачу, пока готов к покупке, не успевая потерять интерес или обратиться к конкурентам.
Производство · планирование смен
Слайд 5 из 14
План смены опирается на реальные ресурсы производства
Как работает решение
ИИ сопоставляет текущие заказы с табелем сотрудников, производственными участками и нормативами времени. Рассчитывает доступные часы на каждую смену и формирует заказ-наряды: какие работы выполнить сегодня и как распределить их по участкам с учётом реального состава команды.
При изменении числа сотрудников план пересчитывается. Руководитель получает задания, которые соотносятся с доступными рабочими часами. Часть мощности заранее сохраняется для срочных заказов и нештатных ситуаций, чтобы учитывать изменения в течение смены.
Результат
Плановая загрузка производства — ≈85%
Около 15% мощности остаётся в резерве на срочные задачи и изменения в работе смены.
Производство мебели
Слайд 6 из 14
Продвижение на Avito с учётом качества заявок
Что берёт на себя ИИ
ИИ собирает показы, просмотры, контакты и стоимость продвижения объявлений мебельного производства. Разбирает переписки с покупателями, отделяет обращения по продукции компании от нецелевых и связывает их с конкретными объявлениями. Так оценка продвижения учитывает и статистику, и содержание заявок.
По итогам анализа система меняет заголовки, описания и ставки продвижения, регулирует стоимость просмотра в зависимости от показателей. Команда получает сводку с конверсией, качеством обращений и списком внесённых изменений.
Результат
Рекламная кампания на Avito оптимизируется автоматически
Отпала необходимость нанимать отдельного авитолога. Система продвигает объявления к верхним позициям выдачи, отключает неэффективные объявления и товары, чтобы не расходовать бюджет, и адаптирует тексты под целевых клиентов на основе поступивших обращений.
Закупки · торговля и производство
Слайд 7 из 14
Расчёт потребности с учётом поставщиков и логистики
Решение в действии
ИИ рассчитывает закупки по остаткам, продажам и истории спроса из 1С. Учитывает сезонность, минимальный и максимальный запас, новые заявки отдела продаж и вклад товаров в оборот. Сопоставляет поставщиков по цене, срокам и логистике, объединяет подходящие партии в один рейс.
В ежедневном плане указаны товар, количество, поставщик, заказ клиента и нужная дата. Снабженцу остаётся согласовать условия и рейсы: потребность и состав поставок уже рассчитаны по данным компании.
Результат
Закупки формируются автоматически по остаткам и спросу
Расчёты и сверки автоматизированы; рабочее время сотрудника освобождено для переговоров с поставщиками и водителями. Заказы сгруппированы по каждому поставщику: экономия на логистике за первый месяц составила 272 000 ₽.
Командная работа · совещания
Слайд 8 из 14
Протокол и проверка совещаний
Что берёт на себя ИИ
Ассистент руководителя загружает запись в ИИ, настроенный под совещания компании, и заранее указывает участников. ИИ анализирует обсуждение, решения и поставленные задачи, формирует протокол с ответственными и отправляет каждому участнику по почте его поручения.
Система оценивает эффективность совещания и отмечает, кто уходит от повестки. К следующей встрече готовит отчёт: какие задачи, у кого и зачем проверить. Показывает конкретные случаи невыполнения договорённостей и ухода от ответственности, чтобы руководитель мог разобрать причины и вернуть работу к результату.
Результат
Компания сохраняет фокус, задачи доводятся до завершения
Поручения не теряются: у каждого есть ответственный, а к следующему совещанию понятно, что проверить. Задержки и невыполненные договорённости видны по конкретным фактам.
Финансы · дебиторская задолженность
Слайд 9 из 14
Финансы связаны с продажами и закупками
Как это устроено
ИИ объединяет CRM, таблицы оплат, закупки и данные о дебиторской задолженности. Сопоставляет статусы сделок с поступившими деньгами, ожидаемыми платежами и обязательствами перед поставщиками. Выделяет сделки без оплаты, просрочки и незакрытые документы, которые требуют внимания.
ИИ непрерывно отслеживает показатели, сигнализирует об отклонениях от нормы и предлагает рекомендации. В сводке указаны зависшие платежи, связанные с ними риски и ответственные за решение. Руководитель может перейти от общей картины к конкретной проблеме: определить, по какой сделке задерживаются деньги и к кому обратиться за её закрытием.
Результат
Отклонения видны сразу — с причинами и планом действий
ИИ следит за финансовыми показателями, сигнализирует о выходе за норму и предлагает рекомендации: понятно, откуда возникла проблема и что с ней делать.
HR · обучение и адаптация
Слайд 10 из 14
Адаптация сотрудников по программе компании
Что берёт на себя ИИ
ИИ ведёт стажёра по заранее созданной программе компании и адаптирует обучение под его прохождение. Проверяет ответы, разбирает дневные отчёты, учитывает выполненные задания, затраченное время и трудности. Так обучение опирается на единый порядок, а прогресс фиксируется по ходу работы.
По итогам система готовит заключение: какие темы освоены, где остаются пробелы, как менялось качество выполнения заданий. Руководитель получает материал для оценки готовности сотрудника к самостоятельной работе.
Результат
Стажировки проходят автоматически, без участия наставника
Руководитель получает подробное заключение о стажёре: как выполнены задания, как он рассуждает, формулирует вопросы и отчёты, как часто обращается за уточнениями и где испытывает трудности.
Команда · внутренняя база знаний
Слайд 11 из 14
База знаний на основе документов компании
Что мы внедрили
Собрали регламенты, инструкции, описания продуктов, коммерческие предложения, правила процессов и шаблоны в общую базу знаний. Подключили ИИ и сделали отдельный сервис для вопросов по рабочим задачам. Сотруднику достаточно описать свою ситуацию, чтобы получить ответ на основе документов компании.
Сервис объясняет порядок действий, подбирает подходящий шаблон и описывает ожидаемый результат. Одной и той же процедурой можно пользоваться при знакомой задаче или при освоении новой работы.
Результат
Ответы на рабочие вопросы — без обращения к руководителю
В компании появился свой «внутренний интернет»: сотрудник описывает ситуацию и получает ответ, порядок действий и нужные шаблоны из общей базы знаний. Не нужно искать коллегу или руководителя, чтобы понять, как поступить.
Юридический отдел · документы
Слайд 12 из 14
Проверка договора и подготовка документов по сделке
Что делает система
ИИ проверяет договор по правилам компании: реквизиты, сроки, ответственность сторон, условия оплаты, приложения и отклонения от шаблона. Для юриста собирает карту рисков с замечаниями по конкретным пунктам. Это даёт основу для дальнейшего согласования документа.
Если первичная проверка не выявила критичных проблем, система может подготовить счёт и акт с нужными реквизитами и датами. Менеджер получает документы для следующего шага по сделке без повторного ручного переноса данных.
Результат
Первичная проверка договора — за 10 минут
Раньше она занимала от 1 часа. Итог проверки — карта рисков для юриста.
Контроль качества · процессы и KPI
Слайд 13 из 14
Контроль выполнения процессов
Решение в действии
ИИ подключён к контрольным точкам ключевых процессов и собирает показатели эффективности по каждому сотруднику: объём выполненной работы, скорость ответа и время, которое задачи остаются незавершёнными.
Система анализирует результаты сотрудников и сравнивает показатели между ними: кто быстро обрабатывает заявки, где накапливаются невыполненные задачи и на каком этапе задерживается процесс. В отчёте видно, какой участок и чьи действия требуют внимания.
Результат
Еженедельный отчёт по каждому процессу и сотруднику
ИИ подсвечивает слабые места и сотрудников, у которых задерживаются заявки или этапы процесса. Руководитель видит, где возникла задержка и что требует внимания.
Управление · показатели компании
Слайд 14 из 14
Управленческая сводка по ключевым направлениям
Как работает решение
ИИ собирает данные продаж, производства, склада, закупок, финансов и HR из рабочих систем компании. Объединяет их и оценивает состояние показателей по трём зонам: всё хорошо, требуется внимание, критичная ситуация. Такой разбор помогает увидеть связи между отдельными направлениями.
Для проблемных зон система объясняет, что происходит, отмечает риски и процессы, которые тормозят работу. Собственник получает интерпретацию показателей и может определить, где достаточно наблюдения, а где нужно вмешательство.
Результат
Проблемы, приоритеты и ответственные — в одной сводке
Собственник получает готовый разбор показателей и тратит меньше времени на ручной контроль.
08 — Сценарии, не реализованные проекты
Другие задачи для автоматизации бизнеса
Ещё пять типовых задач, которые мы разбираем на встречах. Это не выполненные проекты: реальные примеры собраны выше, а количественные результаты публикуем только после отдельного подтверждения.
1 / 5
09 — О работе с БАЗА
Когда процесс становится системой, это чувствует вся команда
ИИ-автоматизация работает устойчиво, когда опирается на понятные роли, данные и правила. Именно так мы уже работаем с бизнес-процессами.
1 / 3
Отзывы — о проектах БАЗЫ по систематизации и управлению процессами, не об ИИ-внедрениях.
Смотреть все отзывы10 — Стоимость внедрения
Стоимость внедрения ИИ в бизнес-процессы
Точная стоимость зависит от количества действий, источников данных, интеграций и нештатных ситуаций.
1 / 2
Что входит в любой проект
- Рабочая автоматизация
- Логика и исключения
- Интеграции и контроль
- Инструкции для команды
- Видео- и текстовые инструкции
- Сопровождение: от 14 до 60 дней
Диагностика и структуризация оплачиваются отдельно и оцениваются для конкретного проекта; их стоимость не включена в указанные цены. Финальную смету фиксируем после разбора логики, данных и интеграций.
11 — Как проходит проект
Как проходит внедрение ИИ в бизнес-процесс
Отдельная задача занимает от 3 дней, целый процесс — от 7 дней. Каждый этап заканчивается результатом, которым команда пользуется, а не заготовкой под будущую интеграцию.
-
Этап 01
Знакомство и бизнес-цель
Фиксируем, какое ограничение снимаем, кто и как выполняет задачу сейчас и какой эффект ожидается. Результат: согласованная бизнес-цель
-
Этап 02
Диагностика процесса и данных
Проверяем роли, источники данных, правила, исключения и точки контроля — и готов ли процесс к автоматизации вообще. Результат: заключение о готовности
-
Этап 03
Логика и техническое задание
Описываем действия ИИ, интеграции, расчёты, результат и ситуации, где нужно подтверждение человека. Результат: ТЗ, с которым можно идти на рынок
-
Этап 04
Разработка и тестирование
Создаём первую автоматизацию и проверяем её на реальных данных, пустых полях и нештатных ситуациях. Результат: работающий участок процесса
-
Этап 05 — запуск
Запуск и передача
Встраиваем решение в рабочий процесс, передаём логику, доступы, видео- и текстовые инструкции. Сопровождаем решение в реальной эксплуатации от 14 до 60 дней и дорабатываем нюансы. Следующий этап масштабирует сделанное на соседние участки. Результат: процесс идёт без ручного сбора картины
12 — Вопросы и ответы
Частые вопросы о внедрении ИИ в бизнес
Если вашего вопроса нет в списке, опишите ситуацию в Telegram — ответим предметно.
Задать вопрос